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人工智能

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发表于 2017-8-9 15:08:12 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
本帖最后由 邓文龙 于 2017-8-9 19:24 编辑

人工智能

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人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦稱機器智能,是指由人工製造出來的系統所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通電腦實現的智能。該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現,以及如何實現的科學領域。
一般教材中的定义领域是“智能主体(intelligent agent)的研究与设计”[1],智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。[2]约翰·麦卡锡于1955年的定义是[3]「制造智能机器的科学与工程。」[4]
人工智能的研究是高度技术性和专业的,各分支领域都是深入且各不相通的,因而涉及範圍極廣。[5]
人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题,其中之一是,如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。[6]強人工智能目前仍然是该领域的长远目标。[7]目前比较流行的方法包括统计方法,计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能,其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基於仿生學、認知心理學,以及基于概率论和经济学的演算法等等也在逐步探索當中。

目录  
1        概論
2        發展史
3        研究課題
3.1        演绎、推理和解决问题
3.2        知識表示法
3.3        规划
3.4        學習
3.5        自然語言處理
3.6        運動和控制
3.7        知覺
3.8        社交
3.9        創造力
3.10        多元智能
3.11        倫理管理
3.12        經濟衝擊
4        強人工智能和弱人工智能
4.1        強人工智能
4.2        弱人工智能
4.3        對強人工智能的哲學爭論
5        研究方法
5.1        控制论与大脑模拟
5.2        符号处理
5.3        子符号方法
5.4        统计学方法
5.5        集成方法
6        实际应用
7        學科範疇
7.1        涉及學科
7.2        研究範疇
8        應用領域
9        參見
10        注释
11        参考文献
11.1        中文書
11.2        教材
11.3        人工智能历史
11.4        其他
12        扩展阅读
13        站外鏈接

概論
人工智能的定義可以分為兩部分,即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解,爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的,或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步,等等。但總括來說,「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」,就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(consciousness)、自我(self)、心靈(mind),包括無意識的精神(unconscious mind)等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能,這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限,對構成人的智能必要元素的瞭解也很有限,所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智能的研究往往涉及對人智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內,得到了愈加廣泛的发挥。並在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用

學科範疇
人工智能是一門邊緣學科,屬於自然科學和社會科學的交叉。

涉及學科
物理学
哲學和認知科學
逻辑学
數學
心理學
計算機科學
控制論
決定論
不確定性原理
社會學
犯罪學
智慧犯罪

研究範疇
自然語言處理(NLP; Natural Language Processing)
知識表現(Knowledge Representation)
智能搜索(Intelligent Search)
推理
規劃(Planning)
機器學習(Machine Learning)
增強式學習(Reinforcement Learning)
知識獲取
感知問題
模式識別
邏輯程序設計
軟計算(Soft Computing)
不精確和不確定的管理
人工生命(Artificial Life)
人工神經網路(Artificial Neural Network)
複雜系統
遺傳算法
資料挖掘(Data Mining)
模糊控制

應用領域
智能控制
機器人學
自動化技術
語言和圖像理解
遺傳編程
法學資訊系統
下棋

详细:

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E ... 5%E6%99%BA%E8%83%BD

人工智能-百度百科:

https://baike.baidu.com/item/%E4 ... 99%BA%E8%83%BD/9180

数10名科学家连署 担忧人工智能失控 等:

http://blog.sciencenet.cn/blog-1647341-887336.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-1647341-885596.html



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