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Science:血清中的特殊蛋白网络或会影响机体衰老
蛋白模块
2018-08-06 22:18
2018年8月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Science上的研究报告中,来自冰岛和美国的研究人员通过研究进行了一项特殊的血清调查,结果发现了能参与机体衰老过程的多个蛋白网络。
图片来源:Wikimedia Commons
此前研究中,研究人员通过研究发现,当年老的小鼠机体的血液系统与年轻的老鼠相连接时,老年小鼠或会经历与年龄相关器官退化方面的改善,因此研究人员就推测,机体老化或许是由血液中的某些成分诱发的,为此研究人员就想通过研究机体循环系统中的蛋白质来检测这一假设。
这项研究中,研究人员对来冰岛5457名个体机体的血液样本进行分析,这些个体的年龄均在65岁以上,而且其都参与到了一项名为年龄-基因/环境易感性(Age, Gene/Environment Susceptibility)的研究项目中,研究者所选出来的志愿者能够代表冰岛居民的各个方面,对志愿者机体血液分析的主要部分就是建立一组DNA核酸适体(aptamers),即能结合蛋白质的短链序列,这些核酸适体能用来识别已知或未知的蛋白质,同时来自志愿者体内的血清也会与这组适体进行比对,随后研究人员会通过计算机来进行分析寻找适合的匹配模式。
最后,研究者发现了27种蛋白网络能够显示协调模式表达的证据,他们将其称之为模块(modules),这些模块在大小和形状上并不相同,而且都是由来自器官和组织的特殊蛋白质所组成的,很多模块都存在一种特殊的表达模式,而相应的表达模式与年龄相关的疾病,比如心脏病和代谢综合征直接相关,此外,某些模式也与人群的死亡率直接相关,研究者认为,血清在机体老化过程中或许也扮演着关键的角色。
最后研究者表示,如今他们正在通过研究来寻找所发现的蛋白网络是如何被调节的,然而其中有将近60%的机制目前研究人员并不清楚,因此,后期研究人员还需要进行更为深入的研究来阐明机体血液中多种蛋白质网络与机体老化发生之间的密切关联。(生物谷Bioon.com)
原始出处:
Valur Emilsson, Marjan Ilkov, John R. Lamb, et al. Co-regulatory networks of human serum proteins link genetics to disease. Science (2018). DOI: 10.1126/science.aaq1327
在65岁以上的5,457名冰岛人的血清中测量了覆盖大多数预测的细胞外蛋白的4,137种蛋白质 27种不同的血清蛋白网络模块 :
http://science.sciencemag.org/co ... /01/science.aaq1327
http://news.bioon.com/article/6725627.html
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