Can R:意开发数学模型可预测前列腺癌术后复发时间 PSA

顾汉现

Cancer Res:意大利科学家开发数学模型可预测前列腺癌术后复发时间

2016-09-05 11:44

2016年9月5日讯 /生物谷BIOON/ --最近来自意大利的科学家们开发了一个数学模型，使用来自前列腺癌手术后病人的四次连续PSA检测结果就能够预测癌症复发可能需要的时间，这可以帮助医生确定病人的随访时间，制定适合每位病人的最佳治疗方案。相关研究结果发表在国际学术期刊Cancer Research上。

研究人员表示他们开发的数学计算模型能够潜在地提高病人生活质量，因为该模型可以为医生和病人提供宝贵信息，比如向医生报告病人肿瘤的生长速度正在加快，可能会在一定时间段内复发。有了这样的信息，医生就能够为病人选择最佳治疗方案从而阻止疾病扩散，而如果复发无法得到提示则有可能拖延治疗。

在这项研究中研究人员共收集了3538名接受手术治疗的前列腺癌病人的数据。其中有707人在术后接受了雄激素剥夺治疗，有728人发生复发。

通过分析每位病人的PSA检测结果以及病人生存结果的数据，研究人员建立一个公式为211名没有接受雄激素剥夺治疗的病人，以及40名接受了雄激素剥夺治疗的病人估算了参数alpha。这里参数alpha是癌细胞生存所需能量与癌细胞复制所需能量的比值，癌细胞的复制越旺盛，产生的PSA就越多，因此alpha也代表了肿瘤细胞的侵袭性。

研究人员发现利用术后收集的四次连续的PSA结果得到的参数alpha4已经足以预测癌症复发所需要的时间。Alpha4数值越高，复发几率越大。

研究人员进一步为那些手术后接受雄激素剥夺治疗的病人开发了一个算法，说明治疗会引起剩下的癌细胞死亡，或者癌细胞不会快速复制产生PSA。研究人员还针对癌细胞对雄激素剥夺治疗产生抵抗开发了一个算法，说明癌细胞对这种治疗方法产生抵抗之后开始快速复制导致复发可能性变高。

“我们的工作在精准医学道路上迈出了一小步，说明数学计算在了解肿瘤进化方面有重要作用。我们正在努力通过新病人的数据进行测试，提高这个模型的可靠性，未来希望这套算法能够免费提供给医生和病人。”文章作者这样说道。

该研究的一个局限在于所使用的数据都是回顾性数据，该模型还未在新诊断以及接受手术治疗的病人身上进行检测。除此之外在构建模型的时候研究人员也没有关于接受雄激素剥夺治疗的病人所使用的剂量和治疗时间的详细信息。（生物谷Bioon.com）

A Simple PSA-Based Computational Approach Predicts the Timing of Cancer Relapse in Prostatectomized Patients

Ilaria Stura, Domenico Gabriele, Caterina Guiot

http://cancerres.aacrjournals.org/content/76/17/4941

http://news.bioon.com/article/6689315.html



PSAは「前立腺特異抗原、prostate-specific antigen」の略語で、前立腺の上皮細胞から分泌されるタンパクです。