2009年诺贝尔奖预测

顾汉现

2009年诺贝尔奖预测


发布时间：2009-9-25 13:15:49


2009年诺贝尔奖预测
基于文献计量进行预测；25位引文桂冠得主成为今年预测获奖者


09-10月5日至12日，一年一度的诺贝尔奖将如期而至。就在全世界翘首企盼的时候，汤森路透集团于9月23日公布了其一年一度的基于文献计量的预测，给不断升温的诺贝尔奖热潮平添了一把热火。

整整一年前，汤森路透曾预测其“引文桂冠得主”钱永健将荣获诺贝尔化学奖，果不其然，数日之后，预测成为现实。

2002年到现在，一共有15位“引文桂冠得主”荣获诺贝尔奖。虽然并不总是在预测的当年获奖，这种成功率已经是相当惊人了。

发明这种有些“传奇”色彩的预测方法的不是别人，正是享有“SCI之父”之称的尤金·加菲尔德博士。1955年，加菲尔德博士在美国《科学》杂志上发表《引文索引用于科学》(Citation Indexes for Science: a New Dimension in Documentation through Association of Ideas)一文，系统地提出了用引文索引检索科技文献的新方法，从而打破了分类法和主题法在检索方法中的垄断地位，打开了从引文角度来研究文献及科学发展动态的新领域。

此后，加菲尔德博士和美国著名的科学史专家普莱斯（Derek John de Solla Price）在引文索引的基础上发展了引文分析的技术。引文分析现在已经成为文献计量学，科学计量学用以评价国家科学能力，科学团体和科学家个人的学术水平和影响力，评价核心期刊、核心出版社，分析预测科学发展的动向和趋势等方面的重要方法，而SCI以其严格的期刊遴选原则、高影响力的论文收录及百年的科学引文数据等特点成为引文分析不可或缺的重要工具。

9月12日，在科学网主办的与中国公众的首次见面会上，加菲尔德博士特意提到了使用引文分析预测诺贝尔奖，并指出诺贝尔奖得主或者诺贝尔级别的科学家有一个共性，就是发表文章的篇数可能并不是很多，但是其引文量却是普通科学家引文的30-50倍，这些文章被称为“经典引文”。而每一个诺贝尔奖得主都会发表几篇这样的经典引文——钱永健的“The Green Fluorescent Protein”就被引用高达1987次，他的另一篇题为“A New Generation of CA-2+ Indicators with Greatly Improved Fluorescence Properties”的论文被引用则高达17700次。





钱永健文章“The Green Fluorescent Protein”的引用量





钱永健文章总体引用情况





钱永健

本来只是加菲尔德博士用来验证其研究成果的一个副产品，演化至今日，诺贝尔奖预测技术日趋复杂。据加菲尔德博士的合作伙伴、目前主管该预测的David Pendlebury博士介绍，预测分为几个步骤，首先统计在过去二三十年里每个小领域内各个重要作者的总引用量、单篇引用量、高被引文章总数。引文桂冠得主通常名列其研究领域科研人员的前千分之一（0.1%）。Pendlebury表示：“科学文献的被引次数和受同行尊敬程度之间存在密切关联。获得诺贝尔奖等专业奖项就是受到同行尊敬的反映。”

之后要决定哪些领域是热门领域，这些高被引作者是否是该领域的开创者，这些作者是否曾经因该项工作多次获奖，除此之外，一些非学术因素也要考虑，比如这项工作是否会受到诺贝尔奖评审委员会的关注，最近几年诺贝尔奖的获奖情况，各种社会、政治因素等等。

经过层层筛选，今年共有二十五名科学类和经济学类专家获得引文桂冠奖，他们是否能够与钱永健一样幸运，我们还将拭目以待。

领域 姓名 研究机构 学院/系/实验室 获奖原因
化学 Michael Grätzel 瑞士联邦理工学院 光学与界面实验室 发明染料敏化太阳能电池，即现在所谓的 Grätzel 电池。
化学 Jacqueline K. Barton 美国加州理工学院 化学系 在 DNA 电子电荷转移领域的开创性研究
化学 Bernd Giese 瑞士巴塞尔大学 化学系
化学 Gary B. Schuster 美国佐治亚理工学院 化学学院
化学 Benjamin List 德国马普煤炭研究所 　 使用烯胺对有机不对称催化的开发
物理学 Yakir Aharonov 美国加州查普曼大学 物理、计算机科学与工程系 对阿哈罗诺夫-玻姆效应 (Aharonov-Bohm Effect)
和相关贝里相位 (Berry Phase) 的发现
物理学 Sir Michael V. Berry, F.R.S. 英国布里斯托大学 物理学系
物理学 Juan Ignacio Cirac 德国马普量子光学研究所 理论部 在量子光学和量子计算领域的开创性研究
物理学 Peter Zoller 奥地利因斯布鲁克大学 理论物理研究所
物理学 Sir John B. Pendry, F.R.S. 英国帝国理工学院 理论固体物理学 对负折射的预测和发现
物理学 Sheldon Schultz 美国加州大学圣地亚哥分校 物理系
物理学 David R. Smith 美国杜克大学 电气和计算机工程学
生理学或医学 Elizabeth H. Blackburn 美国加州大学旧金山分校 生物化学与生物物理学系 在端粒和端粒酶的发现和开创性研究中所做的贡献
生理学或医学 Carol W. Greider 美国约翰-霍普金斯医学院 分子生物学和遗传学系
生理学或医学 Jack W. Szostak 美国哈佛医学院 遗传学
生理学或医学 James E. Rothman 美国耶鲁大学 生物医学系 在细胞膜运转机制领域的研究
生理学或医学 Randy Schekman 美国加州大学伯克利分校 细胞和发育生物学
生理学或医学 Seiji Ogawa 日本Hamano 生命科学研究基金会  Ogawa 脑功能研究实验室 导致功能性核磁共振成像 (fMRI) 的基本发现，功能性核磁共振成像对脑科学和临床医学诊断领域的基础研究产生了革命性的影响
经济学 Ernst Fehr 瑞士苏黎世大学 经济学实证研究学院 对行为经济学的贡献，包括偏好、公平和合作问题
经济学 Matthew J. Rabin 美国加州大学伯克利分校 经济学系
经济学 William D. Nordhaus 美国耶鲁大学 经济学 对环境经济学，尤其是有关气候变化的贡献
经济学 Martin L. Weitzman 美国哈佛大学 经济学  
经济学 John B. Taylor 美国斯坦福大学 经济学 对货币政策的研究
经济学 Jordi Gali 西班牙庞比-犹法布拉大学 经济学系
经济学 Mark L. Gertler 美国纽约大学 经济学 (何姣 科学网)

顾汉现

汤森路透预测今年诺贝尔奖得主


日期: 2009-09-25  


汤姆森科技信息集团（Thomson  Scientific）的研究者预测了25名今年诺贝尔奖得主，涉及领域包括生理学或医学、化学、物理学及经济学，获奖名单将于10月6日起公布。

汤森路透的David  Pendlebury自1989年起一直进行诺贝尔奖得主的预测，以下是他对本届的预测：

生理学或医学

美国加州大学旧金山分校生物化学与生物物理学系教授Elizabeth  Blackburn和美国约翰斯・霍普金斯医学院分子生物学和遗传学系主任兼教授Carol  Greider，以及哈佛医学院遗传学教授Jack  W.  Szostak——在端粒和端粒?的发现和开创性研究中所做贡献（端粒是染色体端位上的着丝点，其自然磨损会引发衰老和癌症）。

美国耶鲁大学生物医学系教授James  Rothman和加州大学伯克利分校细胞和发育生物学教授Randy  Schekman——对细胞膜运转机制的研究。Pendlebury表示：“他们是这个领域的先驱，其关于细胞内运转信号的论文被高频引用。”

日本东京小川生命科学研究基金会的小川诚二（Seiji  Ogawa）——发现了核磁共振成像（MRI）能用以实时测量脑部供氧，对该领域基础研究产生革命性影响。



化学

瑞士联邦理工学院教授Michael  Graetzel——发明染料敏化太阳能电池，即现在所谓的Graetzel电池。

美国加州理工学院化学教授Jacqueline  Barton、瑞士巴塞尔大学化学系教授Bernd  Giese、美国佐治亚理工学院化学教授Gary  Schuster——他们在DNA电子电荷转移领域进行了开创性研究。

Pendlebury称：“了解DNA如何形成并能修复损伤很重要。”

德国马普煤炭研究所教授Benjamin  List——他使用烯胺对有机不对称催化的开发。使化学制品“右旋”或者“左旋”，这种被称为“手性”的特质，能使有毒化学分子和有益药品有所区别。Pendlebury称：“他的确引导着整个领域的发展。”



物理学

美国加州查普曼大学物理系教授Yakir  Aharonov和英国布里斯托大学物理学名誉教授Michael  Berry——发现了阿哈罗诺夫-玻姆效应（Aharonov-Bohm  Effect）和相关贝里相位（Berry  Phase）。Pendlebury称：“这描述了电磁学的某些方面，与传统的物理学描述有所区别。现在每本物理课本中都有这些理论，但很奇怪的是这尚未得到诺贝尔奖评选委员会的认可。”

英国伦敦帝国理工学院的John  Pendry、美国加州大学圣地亚哥分校的物理教授Sheldon  Schultz，以及美国杜克大学电气和计算机工程学教授David  Smith——预测并发现了负折射的存在，这使超材料（meta-materials）存在成为可能，它能使各种波长的电磁辐射发生偏转，用以制造“隐身斗篷”。

德国马普量子光学研究所理论部主任Juan  Ignacio  Cirac和奥地利因斯布鲁克大学物理学教授Peter  Zoller——他们在量子交换方面的研究，使制造量子计算机成为可能。



经济学   

瑞士苏黎世大学经济学教授Ernst  Fehr和美国加州大学伯克利分校经济学教授Matthew  Rabin——对行为经济学做出贡献，关注人们在经济交流中对公平或合作偏好的决定。   

美国耶鲁大学经济学教授William  Nordhaus和哈佛大学经济学教授Martin  Weitzman——牵头研究气候变化对经济的影响。   

美国斯坦福大学经济学教授John  Taylor和西班牙巴塞罗纳庞比-犹法布拉大学经济学系教授Jordi  Gali，以及美国纽约大学经济学教授Mark  Gertler——对货币政策研究做出贡献。Pendlebury称：“泰勒规则（Taylor  rule）是Taylor于1993年提出的中央银行调整利率的最佳准则。”