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标题: Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情数据建模 [打印本页]

作者: 邓文龙 时间: 2018-8-29 21:59
标题: Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情数据建模
本帖最后由邓文龙于 2018-8-29 22:03 编辑

Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情

2018-08-26 11:28

2018年8月26日讯 /生物谷BIOON/ --肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。

能够感染人体的肠病毒数量有100多种，引发的症状也各不相同，包括慢性感冒，喉咙疼痛，发烧以及一些严重的症状，例如脑膜炎等。

（图片来源：www.pixabay.com）

该疾病的发生高峰在于夏秋之交，尽管目前还没有有效的治疗手段，但已经有一种疫苗可供使用。

近年来肠病毒疫情爆发十分频繁，2014年一类肠病毒毒株造成了美国严重的儿童呼吸道感染，波及人群达到了100万人。中国每年也有大量儿童出现手足口病的感染。

在这项研究中，坐姿和们发现特定类型的肠病毒的爆发是受到当年儿童出生数量以及长期免疫力的产生水平影响的。当儿童受到特定类型肠病毒感染之后，往往会产生针对该种类型病毒的免疫力。研究者们发现每一次疫情爆发之后都存在一定的时间间隔：从疫情开始到结束不断有新生儿受到影响，当疫情结束之后，下一批新生儿没有受到该病毒的波及，则会在后续的时间中再次受到感染，此时就会出现新一波的疫情。

利用数学建模的手段，作者对过去2000年搭配2014年爆发的20次常见的肠病毒疫情进行了摸索。通过监测，作者发现这一模型能够准确预测2015-2016年的疫情的发生。

基于这一结果，研究者们认为利用这一模型能够提前预测未来将会到来的疫情，从而帮助公共健康领域的人员今早制定相关方案。（生物谷Bioon.com）

资讯出处：Viral outbreaks could be predicted two years in advance by mathematical model

原始出处：Margarita Pons-Salort, Nicholas C. Grassly. Serotype-specific immunity explains the incidence of diseases caused by human enteroviruses. Science, 2018; 361 (6404): 800 DOI: 10.1126/science.aat6777

http://news.bioon.com/article/6726491.html

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