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标题: 英国医学:辛辣食物有助降低死亡风险 14% 辣椒素抗炎病毒 [打印本页]

作者: 邓文龙 时间: 2015-9-6 12:08
标题: 英国医学:辛辣食物有助降低死亡风险 14% 辣椒素抗炎病毒
作者：Lu Qi

来源：BMJ

发布时间：2015/9/6 9:27:34

辛辣食物有助降低死亡风险

中国美食中有很多辛辣佳肴，如麻婆豆腐和麻辣火锅。当然了，还有时刻存在的辣椒油。“我喜欢吃辣。”美国哈佛大学公共卫生学院流行病学家Lu Qi说，“我几乎每天都吃辣椒。”吃辣的传统为Lu提供了一个科学灵感：他和同事通过一项研究发现，每天吃点辣椒，或许真有益健康。

研究人员招募了近50万名年龄在30~79岁之间的中国志愿者。他们就研究对象对辛辣食物的喜好程度进行了测试，并对每个研究对象进行了平均7年的跟踪研究。在此期间，有2万多名研究对象先后去世。但是在控制了诸如吸烟历史、收入等因素后，科学家发现，和那些不吃辣的人相比，每周吃两三次辛辣食物的人的死亡风险会低10%左右。而像Lu一样，那些每天吃辣的人的死亡风险会低14%。这一数据在男性和女性中一样适用。没错，这只是一个相对保守的效果，Lu说：“我们只是在谈论辣椒，而不是药。”相关研究发表于《英国医学期刊》。

此前的研究已经表明，辣椒素（辣椒中的活性成分）具有抗发炎和抗病毒的作用。但是在你抓起一个塔巴斯科辣椒之前，这项研究并未证明其中的因果关系。例如，那些体质较弱的人是否应该避免辛辣食物。如果你的胃比较敏感，作者并不建议你养成吃辣椒的习惯。但至少有一件事很明确：喜欢吃辣可能不会产生什么坏作用。当然，除了你的舌头会产生火辣辣的感觉。（冯丽妃）

http://www.bmj.com/content/351/bmj.h3942.full

http://paper.sciencenet.cn/htmlpaper/2015969273439537142.shtm L

作者: 邓文龙 时间: 2015-9-6 12:46
辛辣食物有助降低死亡风险
http://www.bmj.com/content/351/bmj.h3942.full
的软件译：

基于人口的队列研究：辛辣的食物，总而造成的具体死亡消费

BMJ 2015年 ; 351 DOI：http://dx.doi.org/10.1136/bmj.h3942（发布时间2015年04月），
引用如下
：BMJ
2015年; 351：h3942

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同行评审
吕君，副教授 1，陆奇，副教授2 3，Canqing宇，助理教授 1，凌阳，资深流行病学家 4，郭宇，导演，CKB国家协调中心 5，陈依萍，高级研究员 4，郑汴，高级协调员，CKB国家协调中心 5，Dianjianyi太阳，博士生 1，杜建伟主任 6，鹏飞戈，副主任 7，珍珠汤，导演 8，味厚，首席 9，燕杰李，调查 10，君实陈教授 11，陈铮鸣教授 4，李明利，教授1 5 代表中国嘉道理生物银行协作组
作者隶属关系
通讯作者：L李lmlee@vip.163.com
接受 8 2015年七月
抽象的
目的为了检查经常食用辛辣食物和总之间的关联，并导致特定的死亡率。

设计基于人口的前瞻性研究。

设置中国嘉道理生物银行在中国各地的10地域不同领域参与2004年和2008年间的患者。

参与者年龄199 293男女288 082妇女30至79岁，在基线不含参与者与癌症，心脏疾病，中风和在基线后。

主曝光测量辛辣食品的消费频率，在基线自我报告一次。

主要观察指标：总而造成的具体死亡。

结果在3 500 004人多年的2004年和2013年（中位数7.2年）随访，共11 820人和8404名女性死亡。根据辛辣食物消费类绝对死亡率分别为6.1，4.4，4.3，和每1000人年5.8例死亡参与者每周谁吃不止一次少吃辛辣的食物，1或2，3到5，6或7天一个星期分别。辛辣食物消费呈高度一致的负相关与男女双方调整为其他已知或潜在的危险因素后，中总死亡率。在整个队列，与那些谁吃辛辣食物少于每周一次相比，死亡调整风险比分别为0.90（95％置信区间0.84至0.96），0.86（0.80〜0.92），和0.86（0.82〜0.90）对于那些一周谁吃辛辣食物1或2，3到5，和6或7天，分别。与那些谁吃辛辣食物少于每周一次相比，那些每周谁消耗辛辣食物6或7天呈减少14％的相对风险，总死亡率。辛辣食物消费和总死亡率之间的负相关性在这些谁没有饮酒谁比那些没有（P = 0.033交互）更强。逆协会也观察由于癌症，缺血性心脏疾病，和呼吸疾病死亡。

结论：在这个大型的前瞻性研究，辛辣食物的习惯性消费呈负总的和特定原因特异性死亡率，死亡无关的其他危险因素有关。

简介
香料已经在世界各地的烹饪文化的一个组成部分，具有用于调味，着色，并保存食物的悠久历史，以及供药用。增加使用的香料在食品调味料是一个世界性的大趋势。1 2在中国，辣椒是其中消耗全国最流行的辛辣食物。3

的香料和它们的生物活性成分，例如辣椒素的有益效果已早有记载在实验性或小型人口研究。例如，一个生态研究表明，人群具有更高的消费的香料有癌症的发病率较低。4的红辣椒的摄取被发现降低食欲和能量摄入亚起源和白人的人，可能降低的危险超重和肥胖。5 6另外，在香料的生物活性剂也显示在肥胖有益作用，心血管和胃肠道的条件下，各种癌症，神经性膀胱，和皮肤病。7 8 9此外，香料具有抗菌活性并且影响肠道菌群。种群，其在人类中已被最近有关糖尿病，心血管疾病，肝硬化，和癌症的风险10 11 12这些数据统称表明香料可能对病态和死亡率在人中有深远的影响; 不过，与每天食用辛辣食物和人口研究总与疾病特异性死亡率的证据不足。

我们前瞻性研究经常食用辛辣食物的协会在日常饮食在0.5万成年人的中国嘉道理生物银行（CKB）的研究总并导致特定的死亡率。13 14

方法
研究人群
在中国嘉道理生物银行为超过50万的成年人从10在中国地理上不同领域的前瞻性队列研究; 参加者2004年至2008年间就读，并已随访至今的发病率和死亡率。的中国嘉道理生物库研究的进一步的细节已经在别处描述。13 14简要地说，总共有512 891年龄30-79岁的成年人有有效的基准数据，也就是说，完成的问卷调查，物理测量，以及一个书面知情同意书。

在本研究中，我们排除了2577人患有癌症，15 472与心脏疾病，以及8884与脑卒中在基线，以及三人录有令人难以置信的终检日期为损失的后续行动。最终的分析包括199 293男性和288 082妇女。所有的参与者提供了刺激性食物消费的信息。参加前全部给了知情同意书。

病人参与
有在这项研究中没有患者的参与。

辛辣食品消费的评估
在基线调查表，我们要求参加者“在过去的一个月，大约多久没你吃辛辣刺激性的食物？”：从来没有或几乎没有，只是偶尔，每周1〜2天，3〜5天，每周，或6一个星期7天。谁最后选择的三类参与者被进一步问及“当你吃辛辣的食物，有什么香料通常使用的主要来源是什么？”（可以多选新鲜辣椒，干辣椒，辣椒酱，辣椒油，以及其他或不知道）。

基线调查于2008年7月完成后，约5％随机抽取参加尚存在10个调查点八月和十月期间重新调查2008年14要测试辛辣食物消费频率的可重复性，我们包括1300与会者谁完成同样的问卷两次以小于1.5岁（中位数1.4岁）的间隔。斯皮尔曼的系数的两份调查问卷之间的相关系数为0.71，这说明辛辣食物消费量持续报道。

协变量评估
我们从基线调查问卷得到的协变量，包括社会人口学特征（年龄，性别，教育程度，职业，家庭收入，婚姻状况），生活习惯（饮酒，吸烟，体力活动和红肉摄入量，新鲜水果，以及蔬菜），个人健康和疾病史（高血压，糖尿病，慢性肝炎或肝硬化，消化性溃疡，胆结石或胆囊炎，并且只有女性绝经状态），以及家庭成员的信息，包括亲生父母和兄弟姐妹谁已经得了癌症，心脏发作，中风，或糖尿病。体力活动的日常水平进行了计算和乘以特定类型的体力活动的代谢当量任务（代谢当量）值所花费的每一天的活动时间和总结了MET小时的所有活动。习惯性膳食摄入量在过去的一年是由一个质的食物频率问卷评估。有嘉宾被认为是具有特定疾病的家族史，如果他们报告相对与疾病至少一个第一学位。

基线时，训练有素的工作人员测量体重，身高，并使用校准的仪器血压。身体质量指数计算为体重（kg）/（身高（米）2进行逐步现场使用SureStep加计（LifeScan公司已进行血糖水平测试;加利福尼亚州米尔皮塔斯）流行高血压定义为测量收缩压为140毫米汞柱或更大的压力，90毫米汞柱或更高的测量舒张压，自我报告的诊断高血压，或自我报告服用降压药在基准。流行的糖尿病被定义为一个测量的空腹血糖浓度7.0毫摩尔/升以上，11.1毫摩尔/升或更多，或自一个测量随机血糖浓度报道糖尿病的诊断。

死亡的确定
我们通过与当地疾病监测点系统死亡联动的方式确定的重要地位登记处15和住宅的记录。为了尽量减少低报死亡人数，并确定谁曾永久迁出该研究领域的参与者，我们也每年进行一次独立活动的后续通过审查的住宅纪录，参观当地社区，或者直接联系的参与者。14的原因死亡是从人补充说，如果有必要，通过的医疗记录进行审查或使用经过验证的工具对于那些有不明确或不明死因报告进行口头尸检官方公布的死亡证明主要的追捧。电子联动国民健康保险理赔数据库，开始于2011年，现已成为后续的一个重要手段，有助于提高诊断的报道情况，结果判决，并进一步收集数据的准确性和表型。链接到当地医疗保险数据库已经从城市和农村地区成功地进行了联动，医疗保险数据库中类似的比例达到约95％的参与者在2013年参加。链接到当地医疗保险数据库，每年被更新。积极跟踪参与者谁没有被链接到当地医疗保险数据库中每年的工作人员，以确定他们的状态，包括住院，死亡，迁出研究区。链接到当地医疗保险数据库已确定死亡的一个重要的补充途径。

训练有素的工作人员不知情的基准信息分类使用ICD-10编码（国际疾病分类，第10版）参与者之间发生的任何死亡。这些死亡事件被分为七类：癌症（C00-C97），缺血性心脏疾病（I20-I25），脑血管疾病（I60-I69），糖尿病（E10-E14），呼吸系统疾病（J00-J99），感染（A00-B99），和所有其他的原因。损失的随访研究指参与者的永久户籍不再在研究领域，谁也无法后一年内至少有三个合理的努力联络，或谁可以联系，但他们的新住所是出于区域协调中心的管辖范围。

统计分析
我们测量人年从基线（2004-08），直到去世之日，损失跟进，或2013年12月31日，以先发生。Cox比例风险回归模型来估算死亡的风险比和95％置信区间辛辣食品消费，随着年龄的增长为基础的时间尺度。我们占的风险函数10个调查点通过分层在Cox模型调查现场变量组具体效果。

多变量模型的建立和潜在危险因素的死亡进行调整：年龄（连续，作为衬底层的时间尺度）; 性别（男或女）; 教育（没有正规的学校，小学，初中，高中，大学或大学以上学历）的水平; 婚姻状况（已婚，丧偶，离婚或分居，或从未结婚）; 饮酒量（不饮酒，偶尔饮酒，饮酒前或经常饮酒）; 吸烟状况（从不吸烟，偶尔吸烟，以前吸烟者，或经常吸烟）; 在MET小时的体力活动，每天（连续）; 身体质量指数（连续）; 红肉，新鲜水果的摄入频率和蔬菜（每日，4-6天/周，1-3天/周，月，或很少或从来没有）; 流行高血压和糖尿病在基线（存在或不存在）; 绝经状态（只限女性，绝经前，围绝经期，绝经后或）; 与癌症家族史，心脏发作，中风，糖尿病或（存在或不存在）的状态。我们调整为家族史变量只能在特定原因的死亡率相应的分析。

为了检验我们的研究结果的稳健性，我们还进行了一些敏感性分析：另外调整职业和家庭收入; 另外调整慢性肝炎或肝硬化，消化性溃疡，和胆石或胆囊炎的历史; 调整，而不是一个四级吸烟变量为一个13级的详细吸烟变量，其中纳入对吸烟的烟民和时间量的信息，因为在戒烟前烟民; 除参加前两年的随访中死去的; 不包括与会者谁在基线有糖尿病; 不包括谁报告独占使用等香料，而不是任何类型的辣椒的参与者; 分层分析了农村或城市户口; 和由后续的持续时间（<3或≥3年）分层分析。

亚组分析参与者谁做，并没有报告新鲜辣椒作为他们常用的香料之一之间分别进行。我们比较这两个与那些谁吃辛辣食物少于每周一次。我们还研究了辛辣的食物消费协会与中根据年龄（<50，50至59，或≥60），吸烟状况（经常吸烟，或没有），饮酒（经常饮酒，或不预先确定的基线亚组总死亡率），体力活动（使用前三分之一段等分类），身体质量指数（<24.0的水平，24.0至27.9，或≥28.0）。该试验相互作用是由装置的似然比测试，其中涉及具有和不具有基线分层变量和辛辣食物消耗量是序变量之间的交叉乘积项比较模型进行。

统计分析均采用Stata的（13.1版本，塔塔）。所有P值均为双侧，我们定义统计学意义P <0.05。

结果
辛辣食物消费和生活方式和饮食因素
表1⇓介绍了年龄，参加者按照辛辣食物消费类网站的调整基线特征。与谁消耗辛辣食物较不频繁的参与者相比（3至5周或更少天），那些几乎每天谁消耗辛辣食物更可能是农村居民，更可能吸烟的烟草和饮酒，并且更频繁地消耗红色肉类，蔬菜，水果等。干鲜辣椒是最常用的类型在这些香料谁报告食用辛辣食物，每周（表1）。

表1 研究参与者，根据每周的辛辣食物消费基线特征。价值观是参加人数（百分比）除非另有说明
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辛辣食物消费和总死亡率
在平均随访7.2年（四分位距1.84年;总人年的3 500 004），我们记录的11 820人死亡男性和8404妇女死亡。根据辛辣食物消费类绝对死亡率分别为6.1，4.4，4.3，和每1000人年5.8例死亡参与者每周谁吃不止一次少吃辛辣的食物，每周1或2，3到5，6或7天分别。年龄调整和多变量调整后的分析显示，刺激性食物消费和总死亡率间有统计学显著负相关。在整个队列研究中，参与者谁吃每周一次比少吃辛辣的食物，死亡调整风险比分别为0.90（95％可信区间为0.84〜0.96），对于那些一周谁吃辛辣的食物1〜2天，0.86（对比0.80〜0.92）为3至5为一个星期（表2 6或7天，每周天，和0.86（0.82〜0.90）⇓）。有与会者谁吃了不到一个星期一次，少吃辛辣食物相比，那些每周谁消耗辛辣食物6或7天呈减少14％的相对风险，总死亡率。多因素调整后的风险比男性总死亡率，男性每周谁吃不止一次少吃辛辣食物相比，分别0.90（0.83〜0.98），对于那些谁吃辛辣食物1或2天一个星期，0.90（0.83〜0.99）为3至5天，和0.90（0.85〜0.96）一个星期6或7天; 在妇女中的各个风险比分别为0.88（0.79〜0.98），0.78（0.69〜0.88），和0.81（0.75〜0.87）（表3⇓）。有任何的关联（P = 0.723），男女之间不存在异质性。

表2 每周刺激性食物消费与487之间的375参与者总数并引起特异性死亡率的关系。价值观是风险比（95％CI）的，除非另有说明
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表3 每周刺激性食物消费与性别总并引起特异性死亡率的关系。价值观是风险比（95％CI）的，除非另有说明
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辛辣食物消费和造成的具体死亡
多变量校正后，辛辣食物消耗成反比与死亡因癌症，缺血性心脏疾病，以及呼吸系统疾病在整个队列（表2）的风险相关联。无统计学显著的异质性，观察辛辣的食物消费量之间的关联，并导致性别特异性死亡率（均P> 0.05）。然而，关联似乎是在男性中不太明显高于女性（表3）。此外，更频繁地食用辛辣食品的女性也显著与死亡的风险降低因感染有关。

敏感性分析
在敏感性分析，辛辣食物消费总额并导致特异性死亡率的关联并不明显与职业和家庭收入的其他调整变化; 或慢性肝炎或肝硬化，消化性溃疡，和胆石或胆囊炎的历史额外调整; 或调整为13级详细吸烟变量而不是一个四级吸烟变量; 或排除参加前两年的随访中死去的; 或排除参与者普遍的糖尿病患者在基线; 或排除参与者独家使用的其他调味品，而不是任何类型的辣椒（数据未显示）。辛辣食品消费的总并导致特定的死亡率协会来自农村和城市地区的参与者和不同的后续持续时间（<3或≥3岁）被持续观察。

亚组分析
我们还根据学员是否报告说，使用新鲜的辣椒作为他们主要的香料进行分层分析。我们发现，每天辛辣食物消费的死亡是由于癌症，缺血性心脏疾病和糖尿病的负相关似乎更强的新鲜辣椒组较女性和男性的整个队列的不新鲜的辣椒组，结果是新鲜辣椒组（图1中统计学显著⇓和附录表1）。

图1
图1的辛辣食物≥6天的消费之间的关联的一个星期，根据新鲜辣椒的消费总量，并导致特定的死亡率亚组分析。风险比由各种原因导致的死亡，以及具体原因是男性和女性每周谁吃辛辣的食物≥6天，那些谁吃辛辣的食物少了每周一次比的比较。附录表1显示了风险评估，其他类别的辛辣食物消费。水平线代表95％置信区间
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我们也分析了辛辣的食物消费，并根据其他潜在的基线危险因素死亡的总死亡率之间的关联; 辛辣食物消费和总死亡率之间的负相关性在整个亚组根据年龄分层大体相似，吸烟状况，体力活动水平，身体质量指数（互动P均<0.05）（图2⇓和附录表2）。观察了酒类消费在整个社会阶层显著的差异，具有较强的负相关参与者谁不喝酒谁比那些没有（P = 0.033交互）之间。

图2
图2辛辣食品的消费之间的关联一周，并根据潜在的基线危险因素总死亡率≥6天的亚组分析。风险比总死亡率是男性和女性每周谁吃辛辣的食物≥6天，那些谁吃辛辣的食物少了每周一次比的比较。风险估计对于其他类别的辛辣食品消费见附录表2水平线代表95％置信区间
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讨论
在这庞大的前瞻性研究中，我们观察到辛辣的食物和总死亡率消费呈负相关，在调整了潜在的混杂因素后。与那些谁吃辛辣食物少于每周一次相比，那些几乎每天都有谁消耗辛辣食物有死亡降低14％的风险。逆协会也观察由于癌症，缺血性心脏疾病，和呼吸疾病死亡。这种相关性在男性和女性一致。

本研究的优势和局限性
这项研究的优势包括大的样本量，前瞻性队列的设计，并严格控制的建立和潜在的风险因素死亡。这项研究也有一些局限性。辛辣食品的消费可能与其他的饮食习惯和生活习惯。例如，在中国菜辣椒和制作辣椒酱和油的烹调通常需要更多的石油，并摄取刺激性食物可伴有富含碳水化合物的食物，如大米，以减轻灼热感增加摄入量。然而，在该研究中缺乏详细的膳食信息限制了我们的能力，全面调整为总能量摄入和其他特定的饮食因素。此外，辛辣食物消费量可能与社会经济地位，16这部分我们在我们的分析中控制了。残余混杂其他不可测的或未知的生物和社会因素仍然是可能的，但我们仔细调整好既定的和潜在的死亡危险因素。然而，通过上述的或其它混杂因素残余混杂可能衰减辛辣食物消耗和死亡率朝向零之间的负相关。虽然辣椒是最常用的香料在我们的人口，使用其他类型的香料通常随着使用辣椒增加。因而这些香料除了辣椒的健康益处也可能有助于所观察到的负相关。反向因果关系是另一种可能的解释我们的研究结果，因为患有慢性疾病可能会放弃辛辣食物。然而，我们排除了与会者谁得了癌症，心脏疾病或中风的基准。此外，结果大致保持不变，当我们排除了参与者的头两年的随访的分析或额外的调整可能会阻止人们食用辛辣食物几种主要的消化系统疾病期间死亡。

虽然我们采用多种方法来最大限度地提高学员的死亡认定，瞒报死亡人数的可能发生。然而，在报告的参与者死亡状态的比例将不依赖于刺激性食物消费水平。考虑到结果检测的特异性几乎是完美的和敏感性是两个剂量组低于100％，误判的结果会产生稍有偏差估计风险比。17的辛辣食物的消费量自报; 因此，一些测量误差是不可避免的。在我们的研究中所使用的辛辣食物消费量调查问卷尚未得到直接验证; 然而，以往的研究表明，使用类似的食物频率问卷可以在中国人口生产粮食消费量的有效估计。18此外，在一项前瞻性研究设计，测量误差可能非差分和结社的措施更容易朝零偏。的报告的一个短时期辛辣的食物的消耗可能不一定反映消费的长期图案。然而，饮食信息重复的藏品均在我们的队列1.4年，并已表明，饮食因素，包括辛辣食品的报道摄入量在一段时间保持高度一致。此外，信息是不是提供了有关如何辛辣的食物被烹制。这些信息将帮助我们进一步进行辛辣的食物消费和死亡率之间的关系，更广泛的分析。

与其他研究和潜在的机制比较
我们的研究是第一次来分析每天食用辛辣食物和死亡率之间的关联在一个前瞻性队列。我们的研究结果与以前的证据显示对人类健康辛辣食物的潜在保护作用线。辣椒素是辣椒的主要活性成分。辣椒素的好处音响官方角色已广泛报告的与抗肥胖，抗氧化，抗炎，抗癌和抗高血压作用，和改善的葡萄糖体内平衡，主要是在实验性或小型人口研究。7 8 9此外，该抗微生物香料，包括辣椒功能，早已认识到，3 19和这样的性质可能对在人类肠道菌群的重要作用。近年来，迅速出现的证据已经牵连肠道微生物作为一种新颖的和重要的代谢因素影响宿主，健康20和在人类中有几项研究相关丰度，组合物，和肠道菌群代谢物对肥胖的风险，21 22 23糖尿病，12 24肝硬化，11和心血管疾病。10 25然而，辛辣的食物和它们的生物活性成分如何影响该组合物和肠道菌群的活性还有待进一步研究。此外，我们的研究表明大约1或2天一个星期辣的食物消费，超越这对于死亡的危险并没有进一步下降的阈值。可能的机制可能涉及生物有效性和生物活性成分以及辛辣食物的营养素生物利用度26; 但还需要进一步的研究来验证我们的研究结果。我们的研究表明，辛辣食物消费量特别有关死亡的风险降低因癌症，缺血性心脏疾病，和呼吸疾病。一些以前的流行病学研究表明辣椒素消费的保护作用，对胃或胆囊癌，7 9 27虽然没有始终如一地观察到这样的效果。心血管系统中富含辣椒素敏感性感觉神经，这在调节心血管功能的广泛的作用。28所述的抗氧化剂和辣椒素的抗血小板性质和辣椒素在调节能量代谢也可能有助于其好处音响官方效果对心血管系统重要作用。7 9 28 29 30 31 32较少众所周知的是底层的上呼吸道疾病辛辣食物的潜在益处的可能机制。然而，抗肥胖，抗氧化，抗炎，和辛辣的食物降压作用通常将保护所有这些特定的系统。因为从感染死亡的人数相对较少，我们的研究可能不会有足够的统计力量排除刺激性食物消费和感染特异性死亡率之间可能存在关系。

与非新鲜辛辣食物如干辣椒，辣椒酱，或辣椒油，新鲜的辣椒是在生物活性成分，包括辣椒素，维生素C，和其它营养物质，如维生素A，K和B6的更丰富，和钾相比。在我们的分层分析，我们发现，辛辣的食品消费具有一定的原因的具体死亡（癌症，缺血性心脏疾病和糖尿病）的负相关似乎是在那些谁消耗鲜辣椒谁比那些食用不新鲜的辛辣食物更强。这些数据表明，一些生物活性成分都可能是有效的驱动所观察到的关联。有趣的是，每天食用辛辣食物和糖尿病，这是不是在整个队列观察之间的统计学显著负相关，结果发现在食用新鲜辣椒的分组。这是与先前的证据显示，饮食辣椒素可提供关于葡萄糖稳态有益效果是一致的。33然而，目前还不清楚其它营养素丰富在新鲜辣椒是否也有降低死亡率的风险的作用。有趣的是，我们发现，负相关是谁没有比没有喝酒更强。饮酒量已经涉及到死亡风险的增加在一些但不是所有的以前的研究。34 35 36虽然适度饮酒已涉及到某些慢性疾病的风险降低，如糖尿病，适度大量饮酒可能会增加能量摄入37，并已与死亡率增加有关。38此外，酒精摄入量也影响肠道菌群的代谢。39 40尽管确切机制尚不清楚，辛辣食物和酒精摄入量之间的相互作用是生物可能的。我们承认，疾病状况可能会影响酒精和辛辣食物的摄入量，而且我们排除了参与者的慢性疾病，如癌症，心脏疾病或中风从我们分析的基准。进一步的调查是必要的，以验证我们的发现和探索的机制。

结论
我们的分析显示，刺激性食物消费和总的和特定原因特异性死亡率（癌症，缺血性心脏疾病，呼吸系统疾病）之间显著负相关。尽管如此，考虑到本研究的观察性，它是无法接受的因果推断。在其他人群进一步的前瞻性研究是必要的证明这些发现普遍性。更多的证据将导致更新的饮食建议和功能食品的开发，如草药补充剂。

什么是已知的关于这一主题

的香料和它们的主要的生物活性成分的有益作用已报道在多种慢性疾病中的实验，小型人口研究的
与每天食用辛辣食物，从前瞻性队列研究死亡率证据不足
这是什么研究增加

辛辣食物的习惯性消费呈负总的和特定原因特异性死亡率（癌症，缺血性心脏疾病，呼吸系统疾病），独立死亡的其他危险因素相关

什么是已知的关于这一主题

的香料和它们的主要的生物活性成分的有益作用已报道在多种慢性疾病中的实验，小型人口研究的
与每天食用辛辣食物，从前瞻性队列研究死亡率证据不足
这是什么研究增加

辛辣食物的习惯性消费呈负总的和特定原因特异性死亡率（癌症，缺血性心脏疾病，呼吸系统疾病），独立死亡的其他危险因素相关

注意事项
引用如下：BMJ 2015年; 351：h3942

脚注
我们感谢参与，项目工作人员，和中国疾病预防控制中心和预防中心（CDC）及其访问的死亡和疾病登记处区域办事处。中国的国民健康保险计划提供的电子链接到所有医院治疗。

中国嘉道理生物银行协作组：国际指导委员会：李明利（PI），君实陈，罗里·柯林斯，理查德·皮托，陈争鸣（PI）。研究协调中心：国际协调中心，牛津：陈争鸣，加里·兰开斯特，小明阳，亚历克斯·威廉斯，玛格丽特·史密斯，凌阳，常玉梅，Iona的米尔伍德，陈依萍，莎拉Lewington的。国家协调中心，北京：郭宇，吕君，郑汴，刘鹏，Canqing宇，裴蓓，周妍，云龙坦，侯灿，郭磊，病羊汉，淑珍曲，合衬。区域协调中心，10个领域在中国：青岛市疾病预防控制中心：Zengchang庞，书套庞，王少阶，永煤集团刘冉冉杜，鸭颈臧，梁诚。李沧区疾病预防控制中心：丝露吕，君正王，味厚。黑龙江省疾病预防控制中心：济源阴，淑梅刘，彭志刚，薛舟慧君王。南岗疾病预防控制中心：立秋扬，博喻，李燕杰，景奇，淮夷亩，Qin'ai许，美菱斗。海南省疾病预防控制中心：健胃杜，山青王西民胡，红梅王，金雁陈，严复，振旺福，王欢，华东。美兰疾控中心：最小翁襄阳郑，李义军，汇美力。江苏省疾病预防控制中心：明悟，金义周，陶然，杨婕。苏州市疾病预防控制中心：沉洁，颐和胡岩录，高岩，亮彩马，爱玉唐，张硕，建荣金。广西省疾控中心：珍珠汤，Naying陈，黄英。柳州市疾病预防控制中心：明强立，金槐猛，荣攀，祁连江，晶鑫秦，张渭源，刘芸，留平圩，梨园周，宁宇晨，杨军，海融关。四川省疾病预防控制中心：咸平武，凝眉张，小芳陈，雪峰汤。彭州疾病预防控制中心：国金罗，建国立，小芳陈，王健，Jiaqiu柳，强太阳。甘肃省疾病预防控制中心：鹏飞歌，小榄人，彩霞东。麦积山疾病预防控制中心：张辉，恩克毛泽东，邓小平王，汪涛。河南省疾病预防控制中心：国华柳，宝玉朱，周刚，诗仙锋，梁长虹，雷凡。辉县市疾病预防控制中心：浴帘高，天佑他，李江，华容孙，潘鹤，陈虎，黔南吕，Xukui张。浙江省疾病预防控制中心：余敏，Ruying胡乐坊，王浩。桐乡市疾病预防控制中心：一建钱，春梅王，凯旭谢，陈伶俐，亚星潘，东厦潘。湖南省疾病预防控制中心：跃龙黄，碧云陈，东辉金，慧琳刘喜福，侨华许。浏阳市疾病预防控制中心：徐昕，油瓶雄，潍坊佳，纤指李荔波樟，邱哲。

提供者：JL和LQ是共同第一作者。LL和ZC获得资金。LL，ZC，和JC设计研究。YG，ZB，法学博士，PG，ZT，WH，YL和ZC收集的数据。LY和YC参与数据清洗，死亡率随访和验证。JL，CY，和DS分析数据。JL起草的稿子。LQ和LL促成了结果和手稿的重要知识内容的关键修订的解释和批准稿件的最终版本。全体作者都阅读并同意最终的文本。LL和ZC是研究担保人。

资金来源：本研究由中国国家自然科学基金（81390541，81390544）资助项目，国家重点技术在第12个五年计划的研究和发展计划，中国科学技术部（2011BAI09B01，2012-14）的，威康信托基金会在英国（088158 / Z / 09 / Z）和嘉道理慈善基金会在香港。LQ支持，从国家心脏，肺和血液研究所（HL071981，HL034594，HL126024），糖尿病研究所，消化和肾脏疾病（DK091718，DK100383，DK078616），波士顿肥胖营养研究中心的健康补助国立研究院（ DK46200），以及美国和以色列两国科学基金（批准2011036）。LQ是美国心脏协会的科学家开发奖（0730094N）的获得者。该资助者在研究设计，数据收集，数据分析和解释没有任何作用，写报告，或提交文章发表的决定。

相互竞争的利益：所有的作者都完成在ICMJE统一的披露形式http://www.icmje.org/coi_disclosure.pdf并宣布：没有任何组织提交的工作的支持; 没有与任何组织财务关系，可能在提交作品的兴趣，在过去三年，没有其他的关系或活动，可能出现影响了参赛作品。

伦理批准：本研究通过牛津（英国）大学的中国疾病预防控制中心（北京，中国）和牛津大学热带研究伦理委员会的伦理审查委员会。

数据共享：在访问策略和程序，可在www.ckbiobank.org。

透明度：主要作者（LL和ZC）确认，稿件所报道的真实性，准确性和透明的账户研究; 该研究没有重要的环节被省略; 和任何差异被公开。

这是一个开放存取物品分布在依照知识共享署名的条款（CC BY 4.0）许可，允许他人分发，混音，调整和建立在这项工作中，用于商业用途，所提供的原创作品被正确引用。请参阅：http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。

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