参加电话会议的谷歌研究员是叶夫根尼·加布里洛维奇(Evgeniy Gabrilovich)。根据其在谷歌研究页面上的简历,他目前职位是数据挖掘领域的资深研究员。加布里洛维奇曾经为雅虎工作过,在两年前与别人共同完成的那篇论文中,他们利用雅虎的搜索数据来寻找可能的药物不良反应。引述该论文的说法,借助于2010年雅虎的1.76亿条查询内容,他们能够找到“通过现有方法迄今未能发现的”药物不良反应。该文已发表在同行评议的期刊《医药互联网研究》(Journal of Medical Internet Research)。
2013年时,霍维茨与来自微软以及斯坦福大学的研究人员共同发表了一篇论文。该论文的分析表明,借助网上搜索的数据就可以发现抗抑郁药帕罗西汀(Paroxetine)与降胆固醇药普伐他汀(Pravastatin)之间存在的有害关联:同时服用这两种药会导致血糖升高。对于在12个月的时间内曾经在网上搜索过这两种药物的人,他们在同一时间段内搜索糖尿病、口干等与高血糖相关的关键词的概率也更高。这一结论见于美国医学信息学协会(American Medical Informatics Association)的一份同行评议期刊。对谷歌、雅虎以及微软的“必应”海量搜索数据的分析始于2010年,而有关这两种药物有害关联的信息在下一年才发表。