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标题: 阿里巴巴大数据：女生胸越大越"败家" 你怎么看？ [打印本页]

作者: 王兴 时间: 2014-11-18 10:17
标题: 阿里巴巴大数据：女生胸越大越"败家" 你怎么看？
阿里巴巴大数据：女生胸越大越"败家" 你怎么看？

来源：TechWeb.com.cn(北京) 2014-11-17 09:27

今年夏天，数据分析师在对阿里巴巴内衣销售数据分析后发现，购买大号内衣的女性往往更败家。将这些内衣购买者的消费数据进行整理后，分析师发现，65%B罩杯的女性属于低消费顾客，而C罩杯及以上的顾客大多属于中等消费或高消费买家。报道还称，在阿里巴巴每天上百万的订单量中隐藏着许多类似的大数据，而另一大电商巨头京东也很重视大数据分析应用。

事实上，在阿里巴巴每天上百万的订单量中隐藏着许多类似的大数据。

今年双11，阿里巴巴最多每分钟收到285万单交易信息，总销售额高达93亿美元。这展现了阿里巴巴强大的数据处理能力。

阿里巴巴副主席蔡崇信表示，这只是冰山一角。阿里巴巴对数据的利用率不足5%。这些数据将让网站变得更有效，让顾客更满意。

在双11，阿里巴巴的数据团队和运营团队利用大数据来提升网站的效率。

阿里巴巴关注消费者如何进行支付，以及是否在移动端上完成支付。由于在移动端上落后于对手腾讯，阿里巴巴近期努力推广移动端业务，并计划最终让支付宝上市。

阿里巴巴、亚马逊和日本的Rakuten都利用大数据来提高效率。拥有大量未经充分研究中产阶级的中国被认为是世界上最重要的数据市场之一。

阿里巴巴的创始人马云表示，数据挖掘将是阿里巴巴的优先战略。去年，阿里巴巴组建了800多人的数据平台团队。

阿里巴巴副主席蔡崇信向美国财经博客Quartz表示：下一步，阿里巴巴将利用大数据进入金融、医疗等看似与其本业不相关的领域。自2010年起，阿里巴巴已经利用其数据建立信用记录，向小微企业提供融资。

阿里巴巴的竞争对手京东在今年双11收到了1400万张订单。这些数据可以帮助京东决定未来的库存构成。

京东资深国际交流主任Josh Gartner表示：当你能在一天获得1400万订单数据时，这将对你的策略十分有帮助。

但数据有时也具有迷惑性。京东发现，iPhone5的销量在今年双11高于平时销量9-10倍。Gartner不知道其背后的原因。而在2012年的双11，阿里巴巴发现，在中国比基尼销量最高的地区是并不沿海的新疆。

网友点评：

这并不能得出大号内衣的女性消费者更有购买力、更败家的结论。原因在于，不管是内衣产品，还是其他各类服装商品及配饰、帽袜类商品，人们更容易买到均码和各类身高的标准码、较小或较大码。女性消费者比男性消费者更热衷于逛街，这在不同国家、不同规模城市已经得到过广泛验证。很显然，那些身材符合或接近均值的女性消费者，更容易通过实体店铺买到适合的内衣及其他服装，其他尺码的产品毕竟是小众需要，挑选余地更小。

互联网的普及，为那些身材超出均值尺码的女性，购买适合自己内衣及其他服装商品提供了便利。按照著名的长尾理论，这部分消费者与相应的厂商因此获得了双赢，企业方创造了宝贵的利基市场。她们有理由在网购上花更多时间，相应支出更多也就顺理成章了。很显然的道理，另外那些在网上购买内衣及其他服装、其他各类商品的女性消费者，也完全可能在实体商业机构花出同样多甚至更多的钱，不存在根据两类群体较小的数据差异得出谁更败家结论的道理。

完全可能存在这样一种情况，即喜欢通过阿里巴巴平台购物的很多女性消费者，不仅会购买大号内衣，而且还喜欢买下身边更多人不会买的稀奇物品。也不排除另一种情况，也就是包括女性消费者在内，消费者习惯在某个电商平台购买一些类别的商品，其他类别的商品则青睐其他电商平台，或通过实体商业渠道购买。(生物谷Bioon.com)

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