华成网论坛

标题: 销售数据分析商业预测技术 [打印本页]

作者: 顾汉现 时间: 2010-12-26 12:01
标题: 销售数据分析商业预测技术
===================================================================================

                     销售数据分析商业预测技术

（转载）

===================================================================================

时间与地点：
2011年01月07-08日  上海
2011年01月12-13日  北京
2011年01月14-15日  深圳
===================================================================================
课-程-前-言:
市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的
概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总
和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能
的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘
数据背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技
能，提升科学管理和科学决策的水平。

特别声明：
为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装Office，并为Excel加载分析工具库。
陈剑老师课程均赠送BladeOffice工具箱，请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防假冒。

参-加-对-象：
市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士

培-训-形-式：
实操讲解-深度解析-情境模拟-多媒体展示
===================================================================================
一、导言
互联网的高速发展加上市场竞争的加剧，使得数字化营销和精确营销进入了企业的视野，并引起
了营销方式的巨大改变...
1.用数字说话
2.数字化营销新趋势
3.精确营销循环
4.实施营销数据分析的系统策划和实施
5.数据分析与挖掘工具简介

二、指标分析
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节对各类指标进
行深入解析，并试图透视指标背后的隐含信息。
1.销售绩效的评估与考核
2.宏观市场指标
3.公司经营状况指标
4.客户相关指标
5.市场营销指标
6.对指标的细化分析，从数据的分布趋势深入分析指标
7.如何将指标分解到相关影响因子
8.案例演练

三、常规收据收集和指标统计
没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的
基础。
1.指标统计方法与来源格式
2.数据来源和收集途径
3.数据搜集工具和手段
4.数据表的规划和设计
5.数据的有效期和保鲜
6.将目标和KPI相连

四、竞争分析
企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。
1.市场竞争的四个层次
2.如何界定竞争对手
3.竞争对手数据收集
4.需求的交叉弹性
5.品牌转换矩阵
6.行业竞争力分析
7.竞争分析矩阵

五、常用分析方法
数据分析需要有实际的方法和手段，以下的方法将贯穿在本课程中进行学习和演练。
1.方差分析
2.时间序列分析和对比分析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析

六、市场调查与置信度分析
市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划
和统计方法。
1.如何策划一次市场调查
2.常规调查方法和网上调查方法
3.如何进行进行统计学上有效的抽样调查
4.理解误差的来源分析
5.调研成本的策划与控制
6.如何对抽样结果进行统计
7.通过置信度分析计算调查误差

七、客户细分与精确营销
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发
展方向，而客户细分是精确营销的基础。
1.精确营销大趋势
2.客户细分的价值
3.客户细分与“1对1营销”的区别
4.基于数据驱动的细分介绍
5.基于数据驱动的细分的几种方法
6.客户数据库分析的RFM指标
7.顾客的价值(VOC)测量
8.基于聚类细分方法的演练
9.细分结果的应用

八、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有
率、销售量等。
1.预测模型的类型概述
2.如何选择合适的预测模型
3.基于时间序列的一元回归预测，例如
  i. 如何预测公司明年、后年的营业收入
  ii. 如何预测新年度生产成本
4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含
  i.如何建立多变量业务预测模型
  ii.如何评估业务模型的有效性
  iii.企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
  iv.季节因素的时间序列回归分析
5.回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标
===================================================================================
讲-师-介-绍: 陈剑
信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师，从业经验丰富，曾主持开发
大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、
BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财
务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陈老师擅长的课程有：
《研发及技术人员绩效考核与激励系统》《新产品研发和客户需求分析》
《实用企业数据统计和分析技术》    《Excle和POWERPOINT在管理中的实战运用》
《专业幻灯片powerpoint及图表制作培训》

授课风格：
授课采用互动性双向交流方式，案.例讨论、角色扮演、管理评估等皆能切合主题，以实例个案
为骨干，辅以深厚学术理论基础；在教会学员如何正确使用管理工具的同时，注重传授给学员
如何创建一种全新理念的管理平台，使其能够在这个平台上自由发挥和创新。

陈老师老师服务过的企业：
东风汽车、雅芳、中国移动、亿道电子、达丰电脑、蓓嘉日东时装、敦朴光电、松下电器、宏
图三胞、海立（集团）、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、宝馨科技精密机械、亚洲纸
业、纳贝斯克食品、南京广厦置业（集团）、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机
长城证劵、宝钢集团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板
（上海）有限公司、云集软件、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱
维集团、联想电脑、TCL集团、嘉兴福茂等百余家企业提供培训及咨询服务。
===================================================================================
温馨提示：请每位学员带笔记本电脑！
学习费用:2,600/元（提供讲义、午餐、发票、茶点、赠送陈剑老师研发软件等）

您可信赖的合作伙伴：
------------------------------------------
M M C 管理学院

全国统一服务热线：400-8899,628
华东地区专线：021-5109,9475
广东地区专线：020-3366,5697 / 3452,0981
电邮：salesclub@126.com
===================================================================================

               参加回执（传.真：020-62351993  021-51062638）

现本公司确认参加《销售数据分析商业预测技术》培训课程，请给予确认。

公司名称_______________________________________________________________________

培训联系人_______________ 联系电话______________________ 传真__________________

移动电话_______________ 电子邮箱_____________________________________________

参加人数_______ 费用总计______元

参加人一 _______________ 职位 _______________  手机：________________________

参加人二 _______________ 职位 _______________  手机：________________________

参加人三 ________________  职位 _______________  手机：________________________

参加人四 _______________ 职位 _______________  手机：________________________

参加人五 _______________ 职位 _______________  手机：________________________

付款方式：（请选择打“√”） □1、现金 □2、转帐
参加地点：
□ 2011年01月07-08日  上海
□ 2011年01月12-13日  北京
□ 2011年01月14-15日  深圳
===================================================================================

欢迎光临华成网论坛 (http://kaseisyoji.com/)